#Apple Silicon

7=2³−1を使うBen Joffeの曜日アルゴリズムを、Apple M4上のclang・Rust・V8・CPython 3.14で普通に書いた%7と実測比較。生成コードの命令数、V8で負のゼロが引き起こす25倍の減速、CPythonで逆転する理由まで。

8月14日公開のQwen3.8-27BをM1 Max 64GBでテスト。Ollamaは0.17.7だとpull自体が拒否され0.32.14への更新が必要だった。mlx-community/Qwen3.8-27B-4bitはmlx-vlm経由ですんなり動作。

M1 Max 64GBでQwen3.6-35B-A3BのMoEルーターをモンキーパッチして層ごとのエキスパート選択を実測し、観測ベースの事前ウォームアップと素のmmapキャッシュの生成速度を比較した。Qwen3.5-122B-A10B-4bitがこの環境でMetalのOOM例外を出す実測込み。

2026年6月にarXivで公開されたSeFi-Image（Semantic-First Diffusion）をM1 Max 64GBのローカル環境で動かせるか検証。

M1 MaxでINT8ConvRotに近い量子化行列積をPyTorch、Metal、MPSMatrix、MLXから直接測定し、fp16との速度差とMPS経路の制約を確認した。

M1 MaxのComfyUIでAnima-Turbo INT8ConvRot量子化版をロードし、MPS未対応エラー、CPUフォールバック、逆量子化回避策の生成時間を検証した。

M1 Max 64GBのMacでAnimaLoraToolkit + Anima-BaseのLoRA学習を試した。torch2.6.0ではMPSのSDPA実装が既知のPyTorchバグでクラッシュしたが、torch2.7.1に上げるとステップが最後まで進みLoRA保存・画像生成まで通った。SDXL(kohya-ss)で13回全敗した過去のMac検証との対比も書く。

2026年6月公開のKrea 2 Raw/TurboをM1 Max 64GBのComfyUIで実機検証。12B DiTはbf16なら載りTurboは約3分半/枚で回るが、fp8拡散はMPSで弾かれ、Raw（52step+CFG3.5）は47分かけてNaNで黒画像になった。速度・メモリ・写実/アニメ/文字の品質、NSFWの通り具合とアンフィルターノードの実際、ライセンスまで。

2026年6月16日公開のBoogu-Image-0.1をM1 Max 64GBのComfyUIで実機検証。公式はCUDA/fp8前提でMacの記載がゼロ。fp8はMPS非対応で弾かれbf16必須、Turboは1枚約70秒で回った。人物・アニメ・文字描画・NSFWの通り具合と、MacでComfyUIを上げるときの速度の注意まで。

WAI-illustrious-HSWQ v17.0 baseをM1 MaxのComfyUIでWAI v17と比較。10step fastは約28〜34秒、20step qualityは約64秒で、Kana LoRAと背景の発色も試した。

AMIXA - Async's MIX ANIMAをanima-base-v1.0/JANIMAと同一プロンプトで比較。M1 MaxのComfyUIでAnima LoRA、2キャラ、Turbo/native背景を試し、base寄りの描画に明るい発色が乗るかを見た。

無料公開されたJANIMAとHexer Minimal Toon Anima版に自作の合体キャラLoRAを当て、anima-baseを基準にM1 Maxで全身・バストアップ・2キャラ・喫茶店シーンを比較。キャラ再現の最安定はキャラごとに入れ替わり、背景の描き込みはJANIMAが一番控えめだった。